所谓醉汉的脚步，是一个用来描述随机运动的数学术语。作者Leonard Mlodinow以此命名其书，是给读者一个直观冲击：生活中的很多事情，如同宿醉者的脚步一般难以预测。写作此书，也是为了在研究随机性的学术圈和普罗大众之间搭起一座桥梁，那些被学术精英们用来研究和理解醉汉的脚步的工具，也可以被运用到人类的日常生活中去，为读者提供一个全新的视角审视世事万象，并做出更深刻的理解和诠释。古希腊人是以现代数学发明人的面貌出现的，但是为什么他们没能发展出概率理论呢？原因之一在于他们相信未来是按神的旨意而发展的，因此，通过理解随机性来寻找答案就是多此一举；另一个原因，在于他们执着于通过逻辑和公理证明而得的绝对真理，对不确定性却大摇其头。有趣的是，对数学不屑一顾的罗马人，注重实用，由此看到了理解概率的价值。”偶然性正是生活之向导“这一警言来自罗马政治家西塞罗也就不足为怪，而概率一词的词源Probabilis就是他在随机性领域留下的主要遗产.
由于赌博的需要，意大利的Gerolamo Cardano成为系统化研究随机性的第一人, 他所发明的样本空间定律，来自于他对随机性之作用机制的洞察，为后世对不确定性进行数学描述提供了基础。在此领域继往开来的，是伽利略，但他研究概率论实是应赞助人Tuscany大公的要求，为其解决在赌博中遇到的困惑——“点数问题”，因此有点不情不愿。而法国数学家Blaise Pascal，则因身体不恙，听从医生嘱咐在赌博中放松，偶然之间，为随机性领域研究做出俩大奠基性贡献：
其一是帕斯卡三角形（Pascal triangle），正可用来解决困扰Tuscany大公的点数问题 (the problem of points)。虽然其核心的计算方法早于1050年就由中国数学家贾宪所发现，并在1303年由朱世杰发表于他的《四元玉鉴》中，但留名概率论史的，还是将其发扬光大的帕斯卡。
其二则是他的数学期望（mathematical expectation）概念：是皈依上帝后的帕斯卡用来分析遵从上帝律法的利弊方法，后世则利用这被称为帕斯卡的赌注（Pascal wager）的论证确立了博弈论中关于最优策略的定量研究。
到处，作者笔锋一转，抛出这样一个问题：假如概率不可知，人们是否可以从观察结果推论出事件的隐含概率？伯努利的”黄金定理“又称为”大数定律“肯定了这一答案。给定一个可容忍的误差范围，给定一个可接受的不确定度，大量观察的结果总能反映隐含的概率。在现实生活中对实际并不够多的数量误用大数定律，则被戏称为“小数定律”。由此，统计学粉墨登场。
概率和统计的基本区别在于：概率是基于给定的事件概率做出预测；而统计（该词词源来自于德语单词statistik）则是基于观察的数据推论出隐含的事件概率。两者的连接点，就是所有数学和科学学科中最重要的钟形曲线。揭示钟形曲线重要性的三个人分别是Abraham de Moivre; Carl Friedrich Gauss(高斯)和Laprice（拉普拉斯），集三代学者的努力，揭示了不确定性的测量中产生的随机误差，总是遵循正态分布的规律。时至今日，中心极限定理（大数量独立随机因素总和之取值为任意给定值的概率，服从正态分布）和大数定律成为了随机性理论中最为著名的两个结果。
统计学的奠基人是16世纪的英国商人John Graunt和其朋友William Petty (也被视为古典经济学的先驱）。Graunt是通过对伦敦市长编撰的每周一期的“死亡表”研究中认识到统计数据能使我们洞察到那个产生数据的系统。社会学数据常常服从正态分布，而生命的混沌，也似乎总形成可量化可预测的模式。随机性的模式是如此值得信赖，以至于在某些社会学数据中，对该模式的违背，可作为指证坏事的证据。趣闻轶事之一，就是法国数学家Jules-Henri-Poincare曾用此法逮到了一个欺骗顾客的面包师。而今，统计侦察术逐渐流行，并创造了一个称为法律经济学的新领域。
将统计学思想引入生物学的，是达尔文的大表兄——Francis Galton。高尔顿在遗传方面进行的研究，导致了现代统计学两个核心数学概念的发现：
1）回归均值
2）相关系数（描述类似关系的一致性的数学指标）
统计物理学的创建者，则是James Clark Maxwell (麦克斯韦)， Ludwig Boltzmanm (波尔兹曼)； 他们运用概率与统计的数学思想，来解释构成流体的原子之运动是如何造就流体性质的。真正使此理论被广泛接受并由此成为大多数现代技术的基础的，是不世出的天才爱因斯坦。在他的分析中，正态分布再次扮演了核心角色，而醉汉脚步的痕迹，也在各研究领域被发现研究。
“世事难料”、“事后诸葛”等谚语，其实已经包含了关于随机性、偶然性的智慧。相信读完此书，“成败不可论英雄”，也该渐渐深入人心。
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